エージェント型AIはソフトウェアの開発手法を一変させました。旧来のやり方に固執することは、品質、コンプライアンス、そして私たちが提供するユーザー体験にリスクをもたらすだけです。従来の定義はもはや通用しません。「Experience 2026」では、ソフトウェアの開発とテストのあり方を再構築するリーダーたちと共に、新たな未来を想像しましょう。
ADLC(エージェント開発ライフサイクル)の時代へようこそ。コーディングエージェントが書くコードは日を追うごとに増え、人間のペースを前提に作られたSDLCでは、もはや追いつけなくなっています。Experience 2026の幕開けを飾るこのセッションでは、mabl共同創業者のDan Belcherが、エージェントが開発とテストを担うようになったときに何が変わるのかを語ります。役割はどう変わるのか、どのプロセスを刷新すべきか、そしてスタックのどこを作り直す必要があるのか。開発者が朝ノートPCを開く前に、エージェントがJiraチケットを見てテストが必要かを判断し、テストを作成・実行して、その結果をリリースまで済ませている。そんな世界では、何が起きるのでしょうか? 品質の重要性は、かつてないほど高まっています。エージェント時代に品質が果たすべき役割を、一緒に再構想しましょう。
テスト件数の消化に終始する「タナボケ」から脱却するには?本セッションでは「船釣り」になぞらえ、mablとAIを融合させた最新の品質戦略を解説します。カスタマーユーザージャーニー(CUJ)に基づくリスクベーステスト、Skillsを活用したシナリオ生成の標準化、さらにClaude×mablの連携が描く「自律航行テスト」の未来像を提示。単なる「品質保証」を超え、チーム全員の技を重ねて納得のリリースを決断する「品質合意」の組織づくりをお届けします。
チームは1年前と比べて、55%も速くタスクをこなすようになりました。コード変更の検証、テストのメンテナンス、信頼に足るエビデンスの作成、リリースに向けた準備。仕事の中身は変わっていません。変わったのは、それを「誰が」担うかです。この基調講演では、1つのコード変更がパイプライン全体を流れていく様子を追いながら、mablを使ったまったく新しい働き方をご体感いただきます。エージェントがコードを出荷する時代でも、それを自信を持って送り出せる「誰か」が必要です。
当社は、40年以上にわたり地方自治体向けの財務会計システムを提供し、全国430団体以上への販売実績を有するパッケージベンダーです。モダナイゼーションやクラウド化、AI活用の進展により、公共システム開発を取り巻く環境は大きく変化しています。その中で求められるのは、高い品質を維持しながら変化へ迅速に対応できる開発体制の構築です。本セッションでは、ジャパンシステムが取り組む新しい品質基盤づくりをご紹介します。mablを活用したAI×テスト自動化により、継続的な品質向上と開発リードタイム短縮の両立を図るとともに、品質保証を仕組みとして定着させる取り組みや今後の展望についてお話しします。
2026年、生成AIによるコーディングが開発現場に本格的に広がりました。新規開発ではAIコーディングが当たり前になる一方、既存システムでは導入の方法が模索されています。さらに、相次ぐセキュリティインシデントを受けて、コードの変更がほとんどないセキュリティパッチ適用でもリグレッションテストが欠かせなくなっています。本セッションでは、日本のお客様の実際の課題をもとに、テスト自動化で品質を守る方法をデモも交えてお伝えします。